|
Активные модели формыАктивные модели формы (англ. Active shape models, ASMs), статистические модели формы объектов, которые могут многократно деформироваться, для подгонки к объекта, присутствующему на новом изображении. Были разработаны Тимом Кутесом и Крисом Тейлором в 1995 году. Формы ограничены моделью распределения точек статистической формы модели, чтобы модель могла меняться только в пределах размеченных примеров из обучающей выборки. Форму объекта представляет множество точек, контролируемое формой модели. Цель алгоритма ASMs — сопоставить модель с новым изображением. Алгоритм состоит из двух чередуемых действий:
Чтобы найти лучшую позицию для каждой точки можно искать четкие края, а можно совместить статистическую модель с тем, что ожидается для данной точки. Оригинальный метод предполагает использование расстояние Махаланобиса для вычисления лучшей позиции для каждого ориентира точки. Этот метод широко применяется для анализа изображений лиц, механических узлов и медицинских изображений (в 2D и 3D). А.м.ф. тесно связана с активной моделью внешнего вида. Он также известен как метод «умные змеи», так как это аналог активной модели контура, учитывающий явные ограничения формы. |
Loading
|