Год выпуска: 2008
Издательство: СПб.: Изд-во Политехн. ун-та
ISBN: ISBN 978-5-7422-1993-4
Формат: PDF
Качество: eBook (изначально компьютерное)
Количество страниц: 118
Пособие соответствует государственному образовательному стандарту направлений подготовки 080100 «Экономика» и 080300 «Коммерция».
Рассмотрены возможности использования пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA для реализации статистических методов изучения связей, в частности корреляционно-регрессионного анализа в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Предназначается для студентов факультета экономики и менеджмента дневного и вечернего отделений, изучающих дисципли-ну «Статистика», может быть использовано студентами-дипломниками, аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных.
Пособие содержит сведения по ППП STATISTICA, не публиковавшиеся на русском языке.

Доп. информация: Вопросы теории корреляционно-регрессионного анализа
Методы выявления корреляционной зависимости
Изучение парной корреляционной зависимости
Корреляционный анализ
Парный регрессионный анализ
Изучение множественной корреляционной зависимости
Множественный корреляционный анализ
Множественный регрессионный анализ
Прогнозирование на основе регрессионных моделей
Решение задач корреляционно-регрессионного
анализа с использованием ППП STATISTICA
Решение задач изучения парной зависимости
Решение задач изучения множественной
корреляционной зависимости

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение......................................................................................................5

1. Вопросы теории корреляционно-регрессионного анализа...........7

1.1. Прикладные цели статистического изучения связей........................7

1.2. Необходимые условия практического использования.......................

корреляционно-регрессионного анализа..................................................8

1.3. Методы выявления корреляционной зависимости...........................9

1.4. Изучение парной корреляционной зависимости............................10

1.4.1. Корреляционный анализ............................................................10

1.4.2. Парный регрессионный анализ.................................................21

1.5. Изучение множественной корреляционно ^зависимости..............27

1.5.1. Множественный корреляционный анализ...............................27

1.5.2. Множественный регрессионный анализ..................................30

1.6. Прогнозирование на основе регрессионных моделей....................33

2. Решение задач корреляционно-регрессионного...............................

анализа с использованием ППП STATISTICA.................................35

2.1. Решение задач изучения парной зависимости................................35

2.1.1. Построение и анализ корреляционных таблиц........................35

2.1.2. Построение поля корреляции....................................................47

2.1.3. Построение уравнений парной регрессии и расчет коэффициентов корреляции................................................................54

2.1.4. Прогнозирование на основе регрессионной модели...............79

2.2. Решение задач изучения множественной............................................

корреляционной зависимости..................................................................80

2.2.1. Построение уравнения множественной регрессии и расчет показателей множественной корреляции..................................80

2.2.2. Пошаговый корреляционно-регрессионный анализ...............93

Заключение..............................................................................................104

Библиографический список...................................................................105

Приложение 1. Лабораторная работа 3

Приложение 2. Образец титульного листа

Приложение 3. Таблица значений F-распределения

Приложение 4. Таблица критических значений /-критерия Student'a

Приложение 5. Таблица значений функции (плотность нормального

распределения)

Приложение 6. Значение интеграла вероятностей Приложение 7. Таблицы для самостоятельного заполнения