Год выпуска: 2001
Издательство: Юнити-Дана
ISBN: 5-238-00113-4
Формат: PDF
Качество: OCR с ошибками
Количество страниц: 368
Язык: русский
Рассмотрены основные экономико-математические методы и модели анализа, оптимизации ресурсов и принятия решений в разнообразных условиях определенности, риска и неопределенности и их применение в производстве, экономике, финансах и бизнесе. Исследованы типовые и усложненные экономико-математические модели задач математического программирования, статистического анализа данных, ряда моделей эконометрики, банковского бизнеса, принятия решений с пояснением их сути на многочисленных примерах из сфер экономики, производства, банковской сферы, контроля и учета фирм.
Для студентов высших и средних профессиональных учебных заведений, руководителей предприятий, менеджеров, государственных и банковских
служащих, слушателей школ бизнеса.

Предисловие

Проблемы перехода российской экономики к рынку сложны и многоплан овы. Сегодня, когда Россия все еще находится в глубочайшем социально-экономическом кризисе и большинство россиян находится за чертой бедности, в обществе идут поиски путей обеспечения ее национальной, социально-экономической, экологической, ядерной, продовольственной, интеллектуально-образовательной, информационной и прочей безопасности. Уровень и прогресс цивилизации, как известно, определяются не только развитием общественно-политических отношений, но и развитием морали, образования и просвещения, идей, новаций, расширением и углублением знаний, все большим распространением их в массах. Балканский кризис 1999 г. особенно ярко показал устремления международных военно-политических и финансовых кругов военными средствами разрешать возникающие мировые проблемы. В отличие от восточной цивилизации, где познание объективных законов отодвинуто на задний план религией и искусством, для западной цивилизации главным источником развития выступает наука, объясняющая привилегированность положения их большинства граждан по отношению к нищенствующему большинству других стран. В России же пока не востребуются ни мораль, ни образование, ни наука, ни искусство, ни общечеловеческие ценности.

Обладая богатейшими природными ресурсами и высочайшим уровнем интеллектуального потенциала, оставшегося от СССР, Россия должна найти свой путь развития. Приобщаясь к западной цивилизации, мы не должны механически, бездумно перенимать чужой опыт и экономические механизмы без учета собственных традиций, морали, нравственности, религии, имеющихся научных идей и разработок. Главными направлениями в этом деле являются: активное развитие реального сектора экономики, финансово-банковской системы, приоритет в развитии науки и образования, воспитании подрастающего поколения, что позволит России в перспективе занять подобающее ей достойное место в мире. Рассматриваемые в книге экономико-математические методы и модели должны помочь читателям овладеть искусством принятия эффективных управленческих и инвестиционно-финансовых решений, распределения и оптимизации ресурсов, анализа и обработки данных, прогнозирования последствий.

Оглавление

Предисловие 3 Введение 4

Раздел I. Экономико-математические методы оптимизации и распределения ресурсов 9

Глава 1. Экономико-математические модели и методы и их применение в макро- и микроэкономике

Error! Bookmark not defined.

1.1. Разновидности экономико-математических моделей и методов 10

1.2. Математические модели и методы в исследовании г^юизводственно-экономических ситуации 12

1.3. Соотношения между суммарными, средними и предельными величинами в экономике 24

1.4. Применение производственных функций в макро-

и микроэкономике 30

Гпава 2. Математические модели оптимизации ресурсов и принятия

решений 44

2.1. Общий случай математической постановки задачи оптимизации 44

2.2. Методы оптимизации и распределения ресурсов на основе задачи линейного программирования 48

2.3. Методы многопараметрической оптимизации в процессах планирования, управления и принятия решений 53

2.4. Задачи линейного программирования в оперативном управлении производством и принятии решений 56

Гпава 3. Усложненные методы математического программирования и сетевые модели в оптимизации процессов и принятии решений 69

3.1. Задачи целочисленного программирования в управлении производством и принятии решений 69

3.2. Задачи стохастического программирования в управлении

производством и принятии решений 80

3.3. Сетевые модели в оптимизации процессов и принятии управленческих решений 91

Гпава 4. Методы и модели нелинейного программирования

и их приложения 98

4.1. Задачи нелинейного программирования в процессах оптимизации ресурсов и принятия решений 98

4.2. Применение метода Лагранжа для решения задач оптимизации

на условный экстремум 108

4.3. Модели потребительского спроса с учетом функции полезности

и компенсационных эффектов 115

4.4. Задачи автоматизации проектирования объектов.оптимизации ресурсов и принятия решений 127

Раздел II. Экономико-статистические методы

и эконометрические модели в анализе данных

и оценке эффективности деятельности 139

Глава 5. Экономико-статистические модели и эконометрические

методы анализа данных 140

5.1. Математические модели анализа данных и программные средства 140

5.2. Основные экономико-статистические модели 144

5.3. Адаптивные методы прогнозирования 154

5.4. Линейные модели временных рядов 160

5.5. Многомерный анализ 168

Глава 6. Структурный анализ, обработка нечисловой информации

и критерии принятия решений 190

6.1. Структурный анализ 190

6.2. Обработка нечисловой информации 197

6.3. Принятие решений 202

Гпава 7. Системы массового обслуживания и их модели в экономике,

финансах и банковском деле 208

7.1. Структура и параметры эффективности и качества функционирования СМО 208

7.2. Эффективность и качество функционирования

разновидностей СМО 211

7.3. Прочие разновидности СМО 220

7.4. Адаптация организационных структур управления 225

Гпава 8. Управление портфелем ценных бумаг в банковском

бизнесе 230

8.1. Основные стратегии эффективной деятельности банков 230

8.2. Управление капиталом, активами и пассивами банка 234

8.3. Управление портфелем ценных бумаг 238

Раздел III. Модели и методы оценки выгодности и качества

принятия инвестиционных решений 249

Глава 9. Разновидности методов принятия решений при выборе

инвестиционных объектов 250

9.1. Основы теории принятия решений и модели выбора инвестиций 250

9.2. Статические модели принятия единичных решений в условиях определенности 253

9.3. Простые динамические модели принятия решений о выгодности инвестиций при одной целевой функции 262

9.4. Более сложные динамические методы принятия решений

о выгодности инвестиций при одной целевой функции 279

Глава 10. Модели принятия единичных решений о выгодности

инвестиций при нескольких целевых функциях 294

10.1. Основы теории измерений и полезности при формировании

целей и. принятии решений 294

10.2. Разновидности методов решения проблем принятия многоцелевых решений 296

10.3. Метод анализа полезной стоимости альтернатив 297

10.4. Аналитическое определение иерархии целей 302

Глава 11 Методы принятия инвестиционно-финансовых

программных решений в условиях определенности ситуаций 315

11.1. Модель формирования оптимальной инвестиционной программы

при заданных бюджете и программе производства 316

11.2. Статическая модель синхронного инвестиционно-финансового планирования 318

11.3. Одноступенчатая динамическая модель оптимизации принятия решений при синхронном инвестиционно-финансовом планировании 325

11.4. Многоступенчатая динамическая модель оптимизации принятия решений при синхронном инвестиционно-финансовом планировании 329

Заключение 334

Приложение. Основные расчетные формулы

характеристик разновидностей систем

массового обслуживания 335

Литература 355