Центральный Дом Знаний - Исследование на имитационной модели процесса обслуживания клиентов при оказании банковских электронн

Информационный центр "Центральный Дом Знаний"

Заказать учебную работу! Жми!



ЖМИ: ТУТ ТЫСЯЧИ КУРСОВЫХ РАБОТ ДЛЯ ТЕБЯ

      cendomzn@yandex.ru  

Наш опрос

Я учусь (закончил(-а) в
Всего ответов: 2653

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Форма входа

Логин:
Пароль:

Исследование на имитационной модели процесса обслуживания клиентов при оказании банковских электронн

Эту работу можно скачать

Цель данной лабораторной работы: исследование поведения работы банкомата и телефонных линий авторизации в процессе обслуживания клиентов при оказании банковских электронных услуг при помощи имитационного моделирования с использованием пакета GPSS/PC

Задание №1

Были заданы следующие параметры:

Клиенты подходят к банкомату каждые А=5мин. +/- В=2 мин. И выстраиваются в очередь, чтобы произвести операцию. Время обслуживания одного клиента С= 7 мин +\- Д = 1мин. Количество клиентов Е= 150 человек. Требуется построить имитационную модель для определения времени, за которое будет обслужен один клиент с учетом ожидания в очереди.

Цель: Необходимо найти оптимальные параметры работы банкомата, при которых загруженность банкомата будет максимальной, а время обслуживания клиентов – минимальным.

Введя все эти параметры на языке GPSS/PC, мы пронаблюдали следующую картину – очередь при таких данных отсутствует – рисунок 1.

Листинг программы на языке GPSS/PC:<......>

Средняя очередь за моделируемый промежуток времени равна 60. Из дополнительного микроокна видно, что в пиковые нагрузки максимальная длина очереди составляла 61 человек. Среднее время ожидания клиента в очереди составило 156 мин. Банкомат занят 99,7% времени, т.е. машина перегружена, и образуется большая очередь.

Затем мы решили изменить некоторые параметры и пронаблюдать - появиться ли очередь.

Так как время обслуживания очень велико, смоделируем работу банкомата, находящегося не в банке, в торговом центре, , при этом : пусть С=5 мин, тогда:<......>

Средняя очередь за моделируемый промежуток времени равна 4. Из дополнительного микроокна видно, что в пиковые нагрузки максимальная длина очереди составляла 5 человек. Среднее время ожидания клиента в очереди составило 7 мин. Банкомат занят 97,7% времени, т.е. машина работает эффективно, и образуется средняя очередь 5 человек. Сравнивая исходные данные с полученными, делаем вывод о эффективном результате моделирования.<.....>

Повторное моделирование проводили для наблюдения влияния стохастической составляющей. Изменилось время ожидания с 7 минут на 12 мин. Процент занятости банкомата изменился на 1,3%. Средняя очередь изменилась с 5 человек до 8.

Вывод: найдены оптимальные параметры работы банкомата, при которых загруженность банкомата будет максимальной (97,7%), а время обслуживания клиентов – минимальным (7 мин.).

Задание 2

Смоделируем работу центра авторизации. Первоначально в центре работают два оператора (две линии связи). Звонки поступают каждые А=30 сек, +/- В=10 сек. Если линия занята, то после того как проходит С=20 сек., +/- D=5 сек. номер набирается повторно. Требуется определить время, которое необходимо каждому абоненту, чтобы выполнить авторизацию. Испытание проводится для 180 запросов. Продолжительность авторизации F=120 сек, +/- G=40сек.

Цель: Задать параметры, при которых соотношение между двумя критериями: числом используемых линий и временем обслуживания клиентов, будет оптимальным. Задача – максимально снизить оба этих критерия.

Листинг программы исходных данных имеет вид<.....>

На рисунке представлено окно памяти. Левый столбик показывает общее использование объекта памяти (номера центра авторизации), т.е. на 99,2% используется номер – это очень высокое значение. Мы видим, что фактически используется только две линии, а в момент окончания эксперимента – одна.<......>

Mean – среднее время авторизации, включая повторные звонки, составило 1853,28 сек. Среднее время разговора (длительность авторизации) - 119 сек. Анализируя гистограмму, можно сделать вывод о том, что часть звонков была обслужена в течение 1900 сек. Таблица показывает, что многие абоненты обслуживаются не сразу.

Следовательно, количество линий необходимо увеличить. Промоделируем работу 3-х линий вместо 2-х:

CLEAR [ENTER]

EDIT 200[ENTER]

200 SETS STORAGE 3

START 180 [ENTER]<......>

Общее использование объекта памяти составило 98,5 % – при таком потоке звонков, но при добавлении еще одной линии мы наблюдаем несущественное снижение загруженности памяти центра. По правому столбцу видим, что работали все операторы, и 2 линии были заняты в момент окончания эксперимента. Среднее время разговора – 118 сек.<......>

Среднее время авторизации, включая повторные звонки, составило 849,36 сек. Среднее время разговора (длительность авторизации) - 118 сек. Анализируя гистограмму, можно сделать вывод о том, что часть звонков была обслужена в течение 1900 сек. Таблица показывает, что многие абоненты обслуживаются не сразу, поэтому увеличим число линий на одну единицу.

CLEAR [ENTER]

EDIT 200[ENTER]

200 SETS STORAGE 4

START 180 [ENTER]<......>

Среднее время авторизации, включая повторные звонки, составило 164,22 сек. Среднее время разговора (длительность авторизации) - 115 сек. Анализируя гистограмму, можно сделать вывод о том, что часть звонков была обслужена в течение 500 сек. Полученные данные свидетельствуют об перегруженной работе центра авторизации.

Смоделируем работу центра, имеющего 5 телефонных линии.<......>

Общее использование объекта памяти уже составило 80,9 % – при таком потоке звонков, но при добавлении еще одной линии мы наблюдаем снижение загруженности памяти центра. По правому столбу видим, что работали все 5 оператора, и 3 линии были заняты в момент окончания эксперимента. Среднее время разговора – 122 сек<......>.

Loading

Календарь

«  Май 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031

Архив записей

Друзья сайта

  • Заказать курсовую работу!
  • Выполнение любых чертежей
  • Новый фриланс 24