Центральный Дом Знаний - В. С. Ф а й н. Опознавание изображений (основы непрерывно-групповой теории и ее приложения)

Информационный центр "Центральный Дом Знаний"

Заказать учебную работу! Жми!



ЖМИ: ТУТ ТЫСЯЧИ КУРСОВЫХ РАБОТ ДЛЯ ТЕБЯ

      cendomzn@yandex.ru  

Наш опрос

Я учусь (закончил(-а) в
Всего ответов: 2653

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Форма входа

Логин:
Пароль:

В. С. Ф а й н. Опознавание изображений (основы непрерывно-групповой теории и ее приложения)

В. С. Ф а й н
Изд-во Наука», 1970, 299 стр. 


Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит изложение основ новой (непрерывно-групповой) теории опознавания изображений, позволяющей решить ряд задач распознавания и переработки зрительной и речевой информации, признаваемых обыкновенно «трудными». Во второй части приводятся сведения об экспериментальной проверке теоретических положений на материале некоторых таких задач, в частности задач опознавания человеческих портретов с меняющимися мимикой и ракурсом, рукописных знаков, типографских знаков из разных гарнитур, трудноразличимых звукосочетаний речи, а также задачи экономного хранения и передачи последовательностей подвижных изображений. Книга представляет интерес для научных работников и аспирантов, работающих в области опознавания образов и в смежных областях. Таблиц 8. Иллюстраций 95. Библиогр. 247 назв.


Оглавление
Введение.......................... 7
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ НЕПРЕРЫВНО-ГРУППОВОЙ ТЕОРИИ
Глава 1. Сложившаяся интерпретация задач опознавания изображений и употребительные методы их решения ........................ 9
§ 1—1. Формализация постановки задачи......... 9
§ 1—2. Улучшение свойств и понижение размерности пространств .................... 13
§ 1—3. Употребительные способы описания классов .... 21
§ 1—4. Выводы..................... 28
Глава 2. Математическая модель отдельного изображения
и класса изображений............... 30
§ 2—1. 'Методологические замечания........... 3
§ 2—2. Математическая модель изображаемого объекта и
способа проецирования.............. 33
§ 2—3. Математическая модель изображения ....... 38
§ 2—4. Математическая модель класса изображений .... 44
§ 2—5. Соображения о выборе метрики.......... 64
§ 2—6. Выводы...................... 66
Г л а в а 3. Основы непрерывно-группового аппарата аппроксимации описаний классов............ 70
§ 3—1. Об адекватном построенной модели подходе к описанию классов................... 70
§ 3—2. Группы Ли на плоскости как основа аппарата описания   классов................. 74
§ 3—3. Соотношение между описаниями классов на основе
конечных уравнений и инвариантов групп Ли . . 79
§ 3—4. Краткие сведения о типах групп Ли и вывод их
уравнений..................... 84
§ 3—5. Обозрение уравнений групп Ли с точки зрения их использования для аппроксимации преобразований плоскости..................... 89
§ 3—6. Выводы...................... 100
Глава 4. Вопросы практического применения непрерывно-групповой аппроксимации............ 101
§ 4—1. Универсальность кусочной аппроксимации преобразований ................... 101
§ 4—2. Проблема определения параметров преобразований,
характерные точки................. 107
§ 4—3. О выборе аппроксимирующих уравнений....... 124
§ 4—4. Выводы ...................... 131
Глава   5. Непрерывно-групповые  алгоритмы обучения
и опознавания................... 133
§ 5—1. Основные этапы алгоритмов........... 133
§ 5—2. Некоторые методологические выводы....... 136
§ 5—3. Случай самообучения............... 139
§ 5—4. Отмена упрощений............*. . . . 140
§ 5—5. Алгоритмы обучения и опознавания при наличии
фона и шумовой помехи............... 141
§ 5—6. Выводы..................... 146
Заключительные замечания к части I............. 147
ЧАСТЬ ВТОРАЯ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНО-ГРУППОВЫХ МЕТОДОВ В НЕКОТОРЫХ ПРИЛОЖЕНИЯХ
Глава 6. Распознавание внутренне динамичных изображений (человеческие портреты с произвольными ракурсом и мимикой)............. 149
§ 6—1. Экспериментальные   материалы   и оборудование;
постановка задачи..................150
§ 6—2. Основные особенности практических алгоритмов. Эксперименты и их результаты.......... 155
§ 6—3. Выводы..................... 173
Глава 7. Распознавание знаков письма......... 175
§ 7—1. Постановка задачи................ 175
§ 7—2. Алгоритмы опознавания рукописных знаков, экспериментальные данные............... 178
§ 7—3. Непрерывно-групповое   опознавание типографских
знаков; экспериментальные данные........ 198
§ 7—4. Выводы..................... 208
Глава   8. Непрерывно-групповое   распознавание   речи 210
§ 8—1. О форме представления речевого сигнала...... 211
§ 8—2. К   обоснованию  непрерывно-групповой  модели в
применении к речевым образам........... 214
§ 8—3. Особенности алгоритма, эксперименты и их результаты ....................... 226
§ 8—4. Выводы..................... 242
Глава 9. Задачи экономного хранения и передачи последовательностей подвижных изображений и интер-(эк-
стра)поляции в таких последовательностях....... 244
§ 9—1. Непрерывно-групповая трактовка задачи ...... 246
§ 9—2. Особенности алгоритма, эксперименты и их результаты ....................... 248
§ 9—3. Возможности  применения   разработанного  метода 268
§ 9—4. Выводы..................... 273
Заключительные замечания к части II ........... 274
Прииложения   . . »................... 276
Литература..................... 284
Loading

Календарь

«  Июнь 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930

Архив записей

Друзья сайта

  • Заказать курсовую работу!
  • Выполнение любых чертежей
  • Новый фриланс 24