Центральный Дом Знаний - Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений

Информационный центр "Центральный Дом Знаний"

Заказать учебную работу! Жми!



ЖМИ: ТУТ ТЫСЯЧИ КУРСОВЫХ РАБОТ ДЛЯ ТЕБЯ

      cendomzn@yandex.ru  

Наш опрос

Я учусь (закончил(-а) в
Всего ответов: 2656

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Форма входа

Логин:
Пароль:

Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений

Ярославский Л. П. 
М.: Сов. радио, 1979. — 312 с, ил. 


В книге собраны основные сведения о методах цифровой обработки изображений. Рассмотрены вопросы цифрового представления непрерывных изображений и их линейных и нелинейных преобразований, быстрые алгоритмы линейных преобразований, методы статистических измерений на изображениях. Приведены примеры практического решения задач коррекции и препарирования изображений, измерений на изображениях, визуализации информации. ( Книга предназначена для научных работников и специалистов, сталкивающихся по роду своей деятельности с обработкой изображений с целью извлечения информации, а также для студентов и 'аспирантов, готовящихся к такой деятельности. Табл. 9, рнс. 77, библ. 132 назв.


Оглавление:
Предисловие..............
Введение и обзор содержания.........
Часть  I. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ
СИГНАЛОВ............. 13
Глава 1. Элементы теории сигналов....... 13
1.1. Сигналы как математические функции..... 13
1.2. Пространство сигналов......... 15
1.3. Наиболее употребительные системы базисных функций 22
1.4. Непрерывные представления сигналов..... 28
1.5. Описание преобразований сигналов. Понятие о линей-
^        ных и нелинейных преобразованиях..... 37
1.6. Представление линейяых преобразований по отношению к дискретным базисам........ 39
1.7. Представления операторов по отношению к непрерывным базисам.....„....... 41
1.8. Примеры линейных операторов....... 44
Глава 2. Дискретизация и квантование сигналов   ... 47
2.1. Обобщенное квантование........ 47
2.2. Понятие о дискретизации и поэлементном квантовании 50
2.3. Теорема отсчетов.......... 51
2.4. Теорема отсчетов для двумерных сигналов    ... 53
2.5. Погрешности дискретизации и восстановления сигналов по теореме отсчетов........ 60
2.6. Другие подходы к дискретизации..... 64
2.7. Оптимальное дискретное представление и размерность сигналов............ 66
2.8. Поэлементное квантование........ 69
2.9. Примеры оптимального квантования..... 76
2.10. Квантование при наличии шума. Квантование и представление чисел в цифровых процессорах .... 81
2.11. Обзор методов кодирования изображений    ... 83
Глава  3.  Дискретное представление линейных преобразований ............... 87
3.1. Постановка задачи и общий подход..... 87
3.2. Дискретное представление инвариантных к сдвигу фильтров, действующих на сигналы с ограниченным спектром............. 89
3.3. Цифровые фильтры.......... 92
3.4. Частотные характеристики цифровых фильтров .    . 97
3.5. Краевые эффекты при цифровой фильтрации .    .    . 103
3.6. Дискретное преобразование Фурье...... 106
3.7. Сдвинутые, четные н нечетные ДПФ..... 116
3.8. Использование дискретных преобразований Фурье   . 128
3.9. Преобразование Уолша и родственные ему   .    . 134
3.10. Преобразование Хаара......... 139
3.11. Другие ортогональные преобразования. Обзор применений ............. 142
Г лав а 4. Алгоритмы линейных преобразований  .    .    .    . 148
4.1. Понятие о быстрых алгоритмах дискретных ортогональных преобразований ........ 148
4.2. Алгоритм быстрого преобразования Хаара   .    . 152
4.3. Алгоритмы быстрых преобразований Уолша (БПУ) 156 4 4. Алгоритм    быстрого    дискретного преобразования
Фурье (БПФ)........... 164
4.5. Обзор других быстрых алгоритмов. Особенности двумерных преобразований ......... 168
4.6. Совмещенные алгоритмы ДПФ....... 179
4.7. Рекуррентный алгоритм вычисления ДПФ    .    . 185
4.8. Ускоренный алгоритм свертки сигналов    .    .    .    . 188
Глава 5. Цифровые статистические методы..... 191
5.1. Измерение гистограмм распределений..... 191
5.2. Оценка корреляционных функций и спектров .    .    . 193
5.3. Генерирование псевдослучайных чисел..... 199
5.4. Измерение шума на изображениях...... 203
Часть Н. ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИИ..... 207
Глава 6. Коррекция изображающих  систем    .... 207
6.1. Постановка задачи.......... 207
6.2. Коррекция амплитудных характеристик   .... 209
6.3. Коррекция линейных искажений...... 214
6.4. Фильтрация импульсных  помех...... 221
а 6.5. Подавление аддитивного шума с помощью линейной
фильтрации............ 225
Глава 7. Препарирование изображений...... 237
7.1. Задачи препарирования и визуальный анализ изображений . ............ 237
7.2. Адаптивное квантование мод....... 239
7.3. Препарирование путем нелинейного преобразования шкалы значений видеосигнала....... 251
7.4. Линейные методы препарирования...... 259
7.5. Методы построения графических препаратов   .    .    . 265
7.6. Геометрические преобразования изображений .    .    . 270
Глава 8. Измерение координат объектов на изображении  . 275
8.1. Постановка задачи.......... 275
8.2. Локализация точно известного объекта на пространственно-однородном изображении ..... 280
8.3. Учет неопределенности в задании объекта и неоднородности изображения. Локализация на «смазанных изображениях»........... 286
8.4. Оптимальная локализация и контуры изображений. Выбор эталонных объектов........ 292
♦ 8.5. Алгоритм автоматического обнаружения и выделения
реперных марок на аэро- и космических фотоснимках 297
Заключение. Вопросы аппаратурного и математического
обеспечения............. 300
Список литературы.......... 304
Предметный   указатель........' 311
Loading

Календарь

«  Сентябрь 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30

Архив записей

Друзья сайта

  • Заказать курсовую работу!
  • Выполнение любых чертежей
  • Новый фриланс 24