Центральный Дом Знаний - Теория вероятностей и математическая статистика. Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

Информационный центр "Центральный Дом Знаний"

Заказать учебную работу! Жми!



ЖМИ: ТУТ ТЫСЯЧИ КУРСОВЫХ РАБОТ ДЛЯ ТЕБЯ

      cendomzn@yandex.ru  

Наш опрос

Я учусь (закончил(-а) в
Всего ответов: 2690

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Форма входа

Логин:
Пароль:

Теория вероятностей и математическая статистика. Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

Теория вероятностей и математическая статистика

 Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.


СПб.: Питер, 2004.— 461 с. 

Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.

Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.

 

 

 

Формат: djvu / zip

Размер: 6,51 Мб


 

Краткое содержание:
Введение 8
1. Пространство элементарных событий 11
2. Классическое определение вероятностей и повторные испытания 51
3. Дискретные случайные величины 74
4. Непрерывные случайные величины 92
5. Многомерные дискретные случайные величины 129
6. Многомерные непрерывные случайные величины 151
7. Суммирование случайных величин и предельные теоремы 182
8. Цепи Маркова 209
9. Дискретные марковские процессы 245
10. Задачи математической статистики и первичная обработка данных 278
11. Точечные оценки параметров распределений 310
12. Оценивание с помощью доверительных интервалов 337
13. Проверка статистических гипотез 367
14. Регрессионный и корреляционный анализ 406
Литература 454

Loading

Календарь

«  Апрель 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930

Архив записей

Друзья сайта

  • Заказать курсовую работу!
  • Выполнение любых чертежей
  • Новый фриланс 24