Центральный Дом Знаний - Элементы теории надежности. Основы расчета надежности. Методические указания к выполнению лабораторн

Информационный центр "Центральный Дом Знаний"

Заказать учебную работу! Жми!



ЖМИ: ТУТ ТЫСЯЧИ КУРСОВЫХ РАБОТ ДЛЯ ТЕБЯ

      cendomzn@yandex.ru  

Наш опрос

Как Вы планируете отдохнуть летом?
Всего ответов: 924

Онлайн всего: 2
Гостей: 2
Пользователей: 0


Форма входа

Элементы теории надежности. Основы расчета надежности. Методические указания к выполнению лабораторн

Скачать методические указания полностью

СОДЕРЖАНИЕ

1 Лабораторная работа 1. Элементы теории надежности. Основы расчета надежности 4

1.1 Теоретические сведения 4

1.2 Задание на лабораторную работу 6

2 Лабораторная работа 2. Испытание на надежность. Контрольные испытания на надежность. Законы распределения времени безотказной работы 11

2.1 Теоретические сведения 11

2.2 Задание на лабораторную работу 16

2.3 Справочные данные 19

3 Лабораторная работа 3. Типовые случаи расчетов надежности. Использование аппарата математической логики 20

3.1 Теоретические сведения 20

3.2 Задание к лабораторной работе 24

(.....)

При статистическом подходе к определению показателей надежности существует два варианта. Первый вариант заключается в том, что по имеющейся информации подбирают параметрический закон распределения. Доказывают, что он соответствует генеральной совокупности, откуда извлечена выборка. Находят параметры закона. Второй - по имеющейся информации выводят точечные оценки показателей надежности.

Рассмотрим первый вариант. Пусть имеется совокупность объектов, причем n (n-элементы). Выделяется некоторое подмножество элементов. Совокупность однотипных объектов, которые исследуется с некоторой точки зрения по определенному признаку, называется генеральной совокупностью. Подмножество случайно отобранных объектов из генеральной совокупности, называется выборкой.

Построение эмпирической функции распределения.

  1. Выдвигается гипотеза, что выборка имеет какой-то закон распределения, который характеризуется вектором параметров.

  2. Проводится первичная статистическая обработка ряда (min, max, количество интервалов, среднее, среднеквадратическое отклонение)

Подсчитываются границы интервалов и число попадания случайной величины в интервал. По этим данным строится графическое представление – гистограмма распределения. По гистограмме приближенно строится статистическая функция распределения случайной величины, для этого определяются параметры модели методом моментов (устанавливаются эмпирические показатели выборки , ; выбирается закон распределения, для него определяются теоретические показатели) или методом максимального правдоподобия.

Для оценки согласованности выборочного распределения с законом распределения для генеральной совокупности используется критерий согласия, чаще используемый критерий 2 Пирсона.(......)

2.2 Задание к лабораторной работе

2.2.1 Система в процессе эксплуатации может находиться в трех состояниях: 1-работоспособное, 2-частиная потеря работоспособности, 3-полная потеря работоспособности. Смоделируйте поведение системы в условиях эксплуатации (количество реализаций не менее 100), если матрица вероятностей перехода имеет следующий вид:

0,6 0,22 0,18

0 0,77 0,23

0 0 1

Причём система начинает эксплуатацию всегда из первого состояния с вероятностью равной 1. Определите среднюю наработку объекта на отказ. Определите закон распределения наработки на отказ.

2.2.2 Система в процессе эксплуатации может находиться в трех состояниях: 1-работоспособное, 2-частиная потеря работоспособности, 3-полная потеря работоспособности. Смоделируйте поведение системы в условиях эксплуатации (количество реализаций не менее 100), если матрица вероятностей перехода имеет следующий вид:

0,5 0,4 0,1

0 0,6 0,4

0 0 1

Причём система начинает эксплуатацию всегда из первого состояния с вероятностью равной 1. Определите среднюю наработку объекта на отказ. Определите закон распределения наработки на отказ.

2.2.3 Система в процессе эксплуатации может находиться в трех состояниях: 1-работоспособное, 2-частиная потеря работоспособности, 3-полная потеря работоспособности. Смоделируйте поведение системы в условиях эксплуатации (количество реализаций не менее 100), если матрица вероятностей перехода имеет следующий вид:

0,65 0,35 0

0 0,5 0,5

0 0 1

Причём система начинает эксплуатацию всегда из первого состояния с вероятностью равной 1. Определите среднюю наработку объекта на отказ. Определите закон распределения наработки на отказ.

2.2.4 Система в процессе эксплуатации может находиться в трех состояниях: 1-работоспособное, 2-частиная потеря работоспособности, 3-полная потеря работоспособности. Смоделируйте поведение системы в условиях эксплуатации (количество реализаций не менее 100), если матрица вероятностей перехода имеет следующий вид:

0,64 0,24 0,12

0 0,75 0,25

0 0 1

Причём система начинает эксплуатацию всегда из первого состояния с вероятностью равной 1. Определите среднюю наработку объекта на отказ. Определите закон распределения наработки на отказ.

2.2.5 Система в процессе эксплуатации может находиться в трех состояниях: 1-работоспособное, 2-частиная потеря работоспособности, 3-полная потеря работоспособности. Смоделируйте поведение системы в условиях эксплуатации (количество реализаций не менее 100), если матрица вероятностей перехода имеет следующий вид:

0,6 0,3 0,1

0 0,82 0,18

0 0 1

Причём система начинает эксплуатацию всегда из первого состояния с вероятностью равной 1. Определите среднюю наработку объекта на отказ. Определите закон распределения наработки на отказ.

2.2.6 Система в процессе эксплуатации может находиться в трех состояниях: 1-работоспособное, 2-частиная потеря работоспособности, 3-полная потеря работоспособности. Смоделируйте поведение системы в условиях эксплуатации (количество реализаций не менее 100), если матрица вероятностей перехода имеет следующий вид:

0,5 0,35 0,15

0 0,72 0,28

0 0 1

Причём система начинает эксплуатацию всегда из первого состояния с вероятностью равной 1. Определите среднюю наработку объекта на отказ. Определите закон распределения наработки на отказ.

2.2.7 Система в процессе эксплуатации может находиться в трех состояниях: 1-работоспособное, 2-частиная потеря работоспособности, 3-полная потеря работоспособности. Смоделируйте поведение системы в условиях эксплуатации (количество реализаций не менее 100), если матрица вероятностей перехода имеет следующий вид:

0,68 0,18 0,14

0 0,65 0,35

0 0 1

Причём система начинает эксплуатацию всегда из первого состояния с вероятностью равной 1. Определите среднюю наработку объекта на отказ. Определите закон распределения наработки на отказ.

2.2.8 Система в процессе эксплуатации может находиться в трех состояниях: 1-работоспособное, 2-частиная потеря работоспособности, 3-полная потеря работоспособности. Смоделируйте поведение системы в условиях эксплуатации (количество реализаций не менее 100), если матрица вероятностей перехода имеет следующий вид:

0,54 0,31 0,15

0 0,7 0,3

0 0 1

Причём система начинает эксплуатацию всегда из первого состояния с вероятностью равной 1. Определите среднюю наработку объекта на отказ. Определите закон распределения наработки на отказ.(......)

Loading

Календарь

«  Февраль 2025  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
2425262728

Архив записей

Друзья сайта

  • Заказать курсовую работу!
  • Выполнение любых чертежей
  • Новый фриланс 24