|
Теория и методы принятия решений. Ларичев О.И.Теория и методы принятия решенийЛаричев О.И.2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос, 2002. — 392 с. Рассматриваются понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их обоснования и поддержки. Освещаются аксиоматические теории рационального поведения, многокритериальные решения при объективных моделях, методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, особенности переработки информации человеком в связи с принятием решений. Раскрываются современные подходы к построению экспертных баз данных, анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм и консультантов по проблемам принятия решений. В отличие от первого издания (М.: Логос, 2000 г.) книга содержит главы по принятию решений в организациях и анализу риска. Изложены методы аналитической иерархии сравнительного превосходства альтернатив по индексам согласия и несогласия в многокритериальной теории полезности. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям менеджмента, экономики, информатики и вычислительной техники. Представляет интерес для широкого круга специалистов. ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие ко второму изданию 11Предисловие к первому изданию 12 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Свапландия (краткая географическая справка) 17 Сложный выбор супругов из Монтландии 18 Лекция 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ 19 1. Люди, принимающие решения 19 2. Люди и их роли в процессе принятия решений 20 3. Особая важность проблем индивидуального выбора 22 4. Альтернативы 22 5. Критерии 23 6. Оценки по критериям 25 7. Процесс принятия решений 26 8. Множество Эджворта-Парето 26 9. Типовые задачи принятия решений.. 28 10. Пример согласования интересов ЛПР и активных групп 29 11. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений 31 Выводы 33 Библиографический список 33 Контрольное задание 34 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Университет Власти в Монтландии 37 Можно ли научить искусству вершить историю? 38 Лекция 2. АКСИОМАТИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ РАЦИОНАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ 39 1. Рациональный выбор в экономике 39 2. Аксиомы рационального поведения 40 3. Задачи с вазами 41 4. Деревья решений 43 5. Парадокс Алле 47 6. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения 48 7. Объяснения отклонений от рационального поведения 51 8. Должны ли экономисты принимать во внимание отклонения поведения людей от рационального? 51 9. Теория проспектов 53 10. Теория проспектов и парадокс Алле 55 11. Новые парадоксы 55 Выводы 56 Библиографический список 57 Контрольное задание 58 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Компьютерная игра в Университете Власти 61 Лекция 3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ ПРИ ОБЪЕКТИВНЫХ МОДЕЛЯХ 63 1. Модели 63 2. Подход исследования операций 64 3. Появление многокритериальное 65 4. Первые многокритериальные решения: сколько строить ракет? 67 5. Разные типы проблем 69 6. Два пространства 71 7. Многокритериальный анализ экономической политики 72 8. Две трудности для ЛПР 74 9. Исследование решений на множестве Э-П 74 10. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования 75 11. Человекомашинные процедуры 75 12. Весовые коэффициенты важности критериев 76 13. Классификация ЧМП 77 14. Прямые человекомашинные процедуры 78 15. Процедуры оценки векторов ."..... 79 16. Процедуры поиска удовлетворительных значений критериев 80 17. Пример применения метода STEM: как управлять персоналом 83 Выводы 87 Библиографический список 88 Контрольное задание 88 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Обращение ректора Университета Власти к студентам 91 Лекция 4. ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ ПОЛЕЗНОСТИ 92 1. Снова об этапах процесса принятия решений 92 2. Различные группы задач принятия решений 93 Задачи первой группы 93 Задачи второй группы 93 3. Пример 94 4. Многокритериальная теория полезности (MAUT) 95 4.1 Основные этапы подхода MAUT 96 4.2. Аксиоматическое обоснование 96 4.3. Основные теоремы 98 4.4. Построение однокритериальных функций полезности 99 4.5. Проверка условий независимости 100 4.6. Определение весовых коэффициентов (коэффициентов важности) критериев 102 4.7. Определение полезности альтернатив 104 5. Метод SMART — простой метод многокритериальной оценки 104 6. Первый эвристический метод 105 7. Веса критериев 106 8. Как люди назначают веса критериев 107 9. Практическое применение 108 Выводы 109 Библиографический список 109 Контрольное задание 110 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Компьютерная генетика 113 Лекция 5. ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: ПОДХОД АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИЕРАРХИИ 115 1. Основные этапы подхода аналитической иерархии 115 2. Структуризация 116 3. Попарные сравнения 116 4. Вычисление коэффициентов важности 118 5. Определение наилучшей альтернативы 118 6. Проверка согласованности суждений ЛПР 119 7. Система поддержки принятия решений Expert Choice 120 8. Контрпримеры и противоречия 120 9. Мультипликативный метод аналитической иерархии 122 10. Пример практического применения подхода АНР 127 Выводы 128 Библиографический список 129 Контрольное задание 129 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Подарок студентам Университета Власти 133 Лекция 6. ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: МЕТОДЫ ELECTRE 134 1. Конструктивистский подход 134 2. Два основных этапа 135 3. Свойства бинарных отношений 135 4. Метод ELECTRE I 136 5. Метод ELECTRE II 139 6. Метод ELECTRE III 140 7. Пример 141 8. Пример практического применения метода ELECTRE III 143 9. Некоторые сопоставления 144 Выводы 145 Библиографический список 146 Контрольное задание 146 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Модель человеческого мозга «Грандом», созданная в Монтландии 149 Лекция 7. ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И ЕЕ СВЯЗЬ С ПРИНЯТИЕМ РЕШЕНИЙ 151 1. Этапы переработки информации, типы памяти 151 2. Модель памяти 152 3. Кратковременная память 152 3.1. Три этапа переработки информации в кратковременной памяти.. 153 3.2. Кодирование 153 3.3. Хранение 154 3.4. Магическое число 155 3.5. Денежный насос 157 3.6. Последовательная обработка информации 158 3.7. Извлечение 158 4. Дескриптивные исследования многокритериальных проблем 159 4.1. Прослеживание процесса принятия решений 159 4.2. Результаты дескриптивных исследований 161 5. Долговременная память 163 5.1. Кодирование 164 5.2. Хранение 164 5.3. Извлечение 164 6. Рабочая память 165 7. Психологические теории человеческого поведения при принятии решений 166 7.1. Теория поиска доминантной структуры 166 7.2. Теория конструирования стратегий 167 8. Исследование возможностей человека в задачах классификации многомерных объектов 168 8.1. Схема экспериментов 168 8.2. Параметры, используемые для оценки поведения испытуемых в задачах классификации 170 8.3. Описание экспериментов 172 8.4. Результаты экспериментов 173 8.5. Обсуждение результатов первой серии экспериментов 174 8.6. Анализ и обсуждение результатов второй серии экспериментов... 177 8.7. Общее обсуждение 178 Выводы 180 Библиографический список 181 Контрольное задание 182 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ История бюрократии в Монтландии 185 Лекция 8. ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: ВЕРБАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ 187 1. Особый класс задач принятия решений: неструктуризованные проблемы с качественными переменными 187 2. Качественная модель лица, принимающего решения 188 2.1. Черты человеческой системы переработки информации 188 2.2 Особенности поведения человека при принятии решений 189 3. Какими должны быть методы анализа неструктуризованных проблем 189 4. Измерения 190 4.1. Качественные измерения 190 4.2. Сравнительные качественные оценки 193 5. Построение решающего правила _ 194 6. Проверка информации ЛПР на непротиворечивость 195 7. Обучающие процедуры 196 8. Получение объяснений 197 9. Основные характеристики методов вербального анализа решений 197 10. Метод ЗАПРОС (Замкнутые Процедуры у Опорных Ситуаций) 198 10.1. Постановка задачи 198 10.2. Пример: как оценить проекты? 198 10.3. Выявление предпочтений ЛПР 200 10.4. Сравнение альтернатив 207 10.5. Преимущества метода ЗАПРОС 209 10.6. Практическое применение метода ЗАПРОС 210 11. Сравнение трех СППР 210 Выводы 213 Библиографический список 213 Контрольное задание 214 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Компьютерные двойники 217 Лекция 9. ПОВТОРЯЮЩИЕСЯ РЕШЕНИЯ. ПОСТРОЕНИЕ БАЗ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ 219 1. Процесс мышления как манипулирование символами 219 2. Два типа знания 220 3. Время и условия становления эксперта 221 4. Трансформация системы переработки информации 221 5. Иерархические структуры хранения знаний 222 6. Черты поведения эксперта 223 7. Подсознательный характер экспертных знаний 223 8. Трудности получения экспертных знаний 224 9. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками 225 10. Формальная постановка задачи классификации 226 11. Основные идеи метода экспертной классификации 227 11.1. Структуризация проблем 227 11.2. Классификация состояний объекта исследования 228 11.3. Гипотеза о характерности 229 11.4. Проверка информации эксперта и гипотезы о характерности 231 11.5. Определение последовательности состояний для предъявления эксперту в процессе классификации 232 11.6. Трудоемкость построения баз знаний 232 11.7. Проверка качества баз знаний 233 12. Граничные элементы классификации 233 13. Решающие правила экспертов 234 14. Система диагностики заболеваний группы «Острый живот», построенная на основе метода экспертной классификации 236 Выводы 240 Библиографический список 241 Контрольное задание 242 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Компьютеры на страже безопасности 245 Лекция 10. АНАЛИЗ РИСКА 247 1. Типы риска 247 2. Особая сложность задач анализа риска 249 3. Направления исследований 251 4. Измерение риска 252 4.1. Инженерный подход 252 4.2. Модельный подход 254 4.3. Восприятие риска 255 4.4. Сопоставление разных способов измерения риска 259 5. Установление стандартов 260 6. Человекомашинное взаимодействие 262 7. Риск катастрофических событий как независимый критерий 266 8. Распределения «с тяжелыми хвостами» 267 9. Аварии и их анализ 268 10. Управление риском 269 11. Практический пример: выбор месторасположения нового объекта с учетом факторов риска 269 11.1. Конкретная задача: альтернативы 270 11.2. Активные группы 270 11.3. Критерии 271 11.4. Особенности задачи выбора с точки зрения теории принятия решений 271 11.5. Анализ вариантов 272 11.6. Конструирование нового варианта. 273 Выводы 274 Библиографический список 275 Контрольное задание 276 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Компьютерная демократия Монтландии 279 Лекция 11. КОЛЛЕКТИВНЫЕ РЕШЕНИЯ 281 1. Парадокс Кондорсе 281 2. Правило большинства голосов 282 3. Метод Борда 283 4. Аксиомы Эрроу 284 5. Попытки пересмотра аксиом 286 6. Теорема невозможности и реальная жизнь 287 7. Принятие коллективных решений в малых группах 288 8. Организация и проведение конференций по принятию решений 290 9. Метод организации работы ГПР 292 9.1. Предварительные этапы 293 9.2. Анализ собранной информации 294 9.3. Проведение конференции по принятию решений 297 9.4. Практический пример 297 Выводы 299 Библиографический список 299 Контрольное задание _300 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Военный переворот в Свапландии 303 К событиям в Свапландии 304 Лекция 12. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ 305 1. Определение и особенности 305 2. Постановка многокритериальной задачи о назначениях 307 2.1. Содержательная постановка задачи 307 2.2. Критерий оптимальности решения МЗН 308 2.3. Формальная постановка задачи 309 3. Пример 311 4. Различные типы задач о назначениях 312 5. Основные алгоритмы решения многокритериальной задачи о назначениях 314 5.1. Различные индексы соответствия 314 5.2. Поиск решения многокритериальной задачи о назначениях 315 6. Этап анализа данных и проверки существования идеального решения 316 7. Формирование области допустимых решений 320 8. Выявление предпочтений ЛПР 323 8.1. Статистические оценки сложности задач выявления предпочтений ЛПР 324 8.2. Основная процедура выявления предпочтений ЛПР 325 8.3. Выявление предпочтений ЛПР; вспомогательная процедура 328 9. Поиск окончательного решения многокритериальной задачи о назначениях 334 9.1. Поиск решения МЗН типа А 334 9.2. Поиск решения МЗН типа В 334 9.3. Поиск решения МЗН типа С 335 9.4. Поиск решения МЗН типа D 337 10. Практическое применение 338 Выводы 338 Библиографический список 339 Контрольное задание 340 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Стратегия правления в Свапландии 343 Прыжок в никуда 345 Лекция 13. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИЯХ 346 1. Личные и деловые решения 346 2. Модель ограниченной рациональности 346 3. Эскалация решений 348 4. Тактические и стратегические решения 349 5. Модель «игра влияний» в руководстве организации 350 6. Модель обеспечения профессионального качества подготовки решений 351 7. Голографическая модель организации 353 8. Государственные или частные организации: что эффективнее? 354 9. Централизация в принятии решений: попытка административной революции 355 10. Система «ринго» 357 11. Планирование выполнения решений 359 12. Виртуальные организации 359 13. Управление знаниями в организациях 361 14. Метод МИЛС (Многоуровневые Информационно-Логические Структуры) 362 15. Таблицы решений . 365 Выводы 366 Библиографический список 367 Контрольное задание 368 ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ Желтый, бурый, зеленый 371 Лекция 14. КОНСУЛЬТАНТЫ ПО ПРОБЛЕМАМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И МЕТОДЫ ИХ РАБОТЫ 372 1. Всегда ли успешна работа ЛПР? 372 2. Консультанты и консультативные фирмы 373 3. Некоторые характерные черты деятельности консультативных фирм .. 377 3.1. Внимание к нуждам заказчика 377 3.2. Конфиденциальный характер результатов работы 378 3.3. Независимость от заказчика 378 3.4. Высокая квалификация консультантов 379 3.5. Совместная работа с заказчиком 380 4. Примеры практических задач 381 4.1. Планирование развития городов 381 4.2. Календарное планирование работы полиграфического предприятия 384 5. Роли ЛПР и консультанта 385 6. Моральные критерии в деятельности ЛПР и консультанта 387 7. Методы принятия решений и искусство их применения 389 Выводы 390 Библиографический список 390 Контрольное задание 391 |
Loading
|