|
Элементарное введение в теорию вероятностей. Гнеденко Б.В., Xинчин А.Я.Элементарное введение в теорию вероятностейГнеденко Б.В., Xинчин А.Я.Пер. с англ. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1970.— 168с. Настоящая книжка двух советских математиков выдержала несколько изданий в нашей стране и переведена во многих странах: Франции, ГДР, США, Польше, Венгрии, Чехословакии, Румынии, Аргентине, Японии, Испании, КНР. Повсюду она встретила благожелательное отношение читателей. Эта книжка предъявляет минимальные требования к математическим знаниям читателей. Математического образования в объеме средней школы вполне достаточно для свободного понимания всех ее разделов. Изложение ведется на базе рассмотрения примеров практического содержания. При этом, однако, авторы не стремятся углубиться в детали специально технические, чтобы не затемнять суть рассматриваемых теоретико-вероятностных вопросов. Седьмое издание отличается от шестого исправлением замеченных опечаток и добавлением новой главы, посвященной изложению элементов теории случайных процессов» получившей уже право называться одним из основных математических орудий современной практики.
Формат: djvu / zip Размер: 2,5 Мб
ОГЛАВЛЕНИЕ: Предисловие к седьмому изданиюПредисловие к пятому изданию ЧАСТЬ ПЕРВАЯ ВЕРОЯТНОСТИ Глава 1. Вероятности событий § 1. Понятие вероятности § 2. Невозможные и достоверные события § 3. Задача Глава 2. Правило сложения вероятностей § 4. Вывод правила сложения вероятностей § 5. Полная система событий § 6. Примеры Глава 3. Условные вероятности и правило умножения § 7. Понятие условной вероятности § 8. Вывод правила умножения вероятностей § 9. Независимые события Глава 4. Следствия правил сложения и умножения § 10. Вывод некоторых неравенств § 11. Формула полной вероятности § 12. Формула Байеса Глава 5. Схема Бернулли § 13. Примеры § 14. Формулы Бернулли § 15. Наивероятнейшее число наступлений события Глава 6. Теорема Бернулли § 16. Содержание теоремы Бернулли § 17. Доказательство теоремы Бернулли ЧАСТЬ ВТОРАЯ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Глава 7. Случайная величина и закон распределения § 18. Понятие случайной величины § 19. Понятие закона распределения Глава 8. Средние значения § 20. Определение среднего значения случайной величины Глава 9. Средние значения суммы и произведения § 21. Теорема о среднем значении суммы § 22. Теорема о среднем значении произведения Глава 10. Рассеяние и средние уклонения § 23. Недостаточность среднего значения для характеристики случайной величины § 24. Различные способы измерения рассеяния случайной величины § 25. Теоремы о среднем квадратическом уклонении Глава 11. Закон больших чисел § 26. Неравенство Чебышева § 27. Закон больших чисел § 28. Доказательство закона больших чисел Глава 12. Нормальные законы § 29. Постановка задачи § 30. Понятие кривой распределения § 31. Свойства нормальных кривы распределения § 32. Решение задач ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ Глава 13. Введение в теорию случайных процессов § 33. Представление о случайном процессе § 34. Понятие случайного процесса. Разные типы случайных процессов § 35. Простейший поток событий § 36. Одна задача теории массового обслуживания § 37. Об одной задаче теории надежности Заключение Приложение. Таблица значений величины Ф(а) |
Loading
|