Центральный Дом Знаний - Элементарное введение в теорию вероятностей. Гнеденко Б.В., Xинчин А.Я.

Информационный центр "Центральный Дом Знаний"

Заказать учебную работу! Жми!



ЖМИ: ТУТ ТЫСЯЧИ КУРСОВЫХ РАБОТ ДЛЯ ТЕБЯ

      cendomzn@yandex.ru  

Наш опрос

Я учусь (закончил(-а) в
Всего ответов: 2690

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Форма входа

Логин:
Пароль:

Элементарное введение в теорию вероятностей. Гнеденко Б.В., Xинчин А.Я.

Элементарное введение в теорию вероятностей

  Гнеденко Б.В., Xинчин А.Я.


Пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1970.— 168с. 

Настоящая книжка двух советских математиков выдержала несколько изданий в нашей стране и переведена во многих странах: Франции, ГДР, США, Польше, Венгрии, Чехословакии, Румынии, Аргентине, Японии, Испании, КНР. Повсюду она встретила благожелательное отношение читателей. Эта книжка предъявляет минимальные требования к математическим знаниям читателей. Математического образования в объеме средней школы вполне достаточно для свободного понимания всех ее разделов. Изложение ведется на базе рассмотрения примеров практического содержания. При этом, однако, авторы не стремятся углубиться в детали специально технические, чтобы не затемнять суть рассматриваемых теоретико-вероятностных вопросов.

Седьмое издание отличается от шестого исправлением замеченных опечаток и добавлением новой главы, посвященной изложению элементов теории случайных процессов» получившей уже право называться одним из основных математических орудий современной практики.

 

 

 

Формат: djvu / zip

Размер: 2,5 Мб

 

 

 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ:
Предисловие к седьмому изданию
Предисловие к пятому изданию 

ЧАСТЬ ПЕРВАЯ 
ВЕРОЯТНОСТИ
Глава 1. Вероятности событий
§ 1. Понятие вероятности
§ 2. Невозможные и достоверные события 
§ 3. Задача
Глава 2. Правило сложения вероятностей 
§ 4. Вывод правила сложения вероятностей 
§ 5. Полная система событий 
§ 6. Примеры 
Глава 3. Условные вероятности и правило умножения 
§ 7. Понятие условной вероятности 
§ 8. Вывод правила умножения вероятностей 
§ 9. Независимые события
Глава 4. Следствия правил сложения и умножения 
§ 10. Вывод некоторых неравенств
§ 11. Формула полной вероятности 
§ 12. Формула Байеса 
Глава 5. Схема Бернулли
§ 13. Примеры 
§ 14. Формулы Бернулли 
§ 15. Наивероятнейшее число наступлений события
Глава 6. Теорема Бернулли
§ 16. Содержание теоремы Бернулли 
§ 17. Доказательство теоремы Бернулли 

ЧАСТЬ ВТОРАЯ
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 7. Случайная величина и закон распределения
§ 18. Понятие случайной величины 
§ 19. Понятие закона распределения 
Глава 8. Средние значения
§ 20. Определение среднего значения случайной величины 
Глава 9. Средние значения суммы и произведения 
§ 21. Теорема о среднем значении суммы 
§ 22. Теорема о среднем значении произведения 
Глава 10. Рассеяние и средние уклонения
§ 23. Недостаточность среднего значения для характеристики случайной величины 
§ 24. Различные способы измерения рассеяния случайной величины 
§ 25. Теоремы о среднем квадратическом уклонении 
Глава 11. Закон больших чисел 
§ 26. Неравенство Чебышева 
§ 27. Закон больших чисел
§ 28. Доказательство закона больших чисел 
Глава 12. Нормальные законы 
§ 29. Постановка задачи
§ 30. Понятие кривой распределения 
§ 31. Свойства нормальных кривы распределения
§ 32. Решение задач

ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ 
СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ
Глава 13. Введение в теорию случайных процессов 
§ 33. Представление о случайном процессе 
§ 34. Понятие случайного процесса. Разные типы случайных процессов
§ 35. Простейший поток событий
§ 36. Одна задача теории массового обслуживания 
§ 37. Об одной задаче теории надежности
Заключение 
Приложение.
Таблица значений величины Ф(а) 

Loading

Календарь

«  Май 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031

Архив записей

Друзья сайта

  • Заказать курсовую работу!
  • Выполнение любых чертежей
  • Новый фриланс 24