|
Элементарное введение в теорию вероятностей. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я.Элементарное введение в теорию вероятностейГнеденко Б.В., Хинчин А.Я.7-е изд., доп. - М.: Наука, Физматгиз, 1970. - 168 с. Настоящая книжка двух советских математиков выдержала несколько изданий в нашей стране и переведена во многих странах: Франции, ГДР, США, Польше, Венгрии, Чехословакии, Румынии, Аргентине, Японии, Испании, КНР. Повсюду она встретила благожелательное отношение читателей. Эта книжка предъявляет минимальные требования к математическим знаниям читателей. Математического образования в объеме средней школы вполне достаточно для свободного понимания всех ее разделов. Изложение ведется на базе рассмотрения примеров практического содержания. При этом, однако, авторы не стремятся углубиться в детали специально технические, чтобы не затемнять суть рассматриваемых теоретико-вероятностных вопросов. Седьмое издание отличается от шестого исправлением замеченных опечаток и добавлением новой главы, посвященной изложению элементов теории случайных процессов, получившей уже право называться одним из основных математических орудий
Формат: djvu / zip Размер: 2,5 Мб ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие к седьмому изданию 5Предисловие к пятому изданию 6 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ ВЕРОЯТНОСТИ Глава 1. Вероятности событий 7 § 1. Понятие вероятности 7 § 2. Невозможные и достоверные события 13 § 3. Задача 14 Глава 2. Правило сложения вероятностей 16 § 4. Вывод правила сложения вероятностен 16 § 5. Полная система событий 19 § 6. Примеры 22 Глава 3. Условные вероятности и правило умножения . 25 § 7. Понятие условной вероятности . . 25 § 8. Вывод правила умножения вероятностей .. 28 § 9. Независимые события 30 Глава 4. Следствия правил сложения и умножения 35 § 10. Вывод некоторых неравенств 36 § 11. Формула полной вероятности . 39 § 12. Формула Байеса 42 Глава 5 Схема Бернулли 49 § 13. Примеры 49 § 14. Формулы Бернулли 52 § 15. Наивероятнейшее число наступлении события . 55 Глава 6. Теорема Бернулли 63 § 16. Содержание теоремы Бернулли . 63 § 17. Доказательство теоремы Бернулли С5 ЧАСТЬ ВТОРАЯ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Глава 7. Случайная величина и закон распределения .. 73 § 18. Понятие случайной величины 73 § 19. Понятие закона распределения 75 Глава 8. Средние значения .80 § 20. Определение среднего значения случайной величины .. 80 Глава 9. Средние значения суммы и произведения 91 § 21. Теорема о среднем значении суммы . .91 § 22. Теорема о среднем значении произведения 95 Глава 10. Рассеяние и средние уклонения 98 § 23. Недостаточность среднего значения для характеристики» случайной величины 98 § 24. Различные способы измерения рассеяния случайной величины 100 § 25. Теоремы о среднем квадратическом уклонении . 107 Глава 11. Закон больших чисел . 114 § 26. Неравенство Чебышева 114 § 27. Закон больших чисел 116 § 28. Доказательство закона больших чисел . .119 Глава 12. Нормальные законы . К22 § 29. Постановка задачи 122 § 30. Понятие кривой распределения 125 § 31. Свойства нормальных кривых распределения 128 § 32. Решение задач 135 ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ Глава 13. Введение в теорию случайных процессов .144 § 33. Представление о случайном процессе 144 § 34. Понятие случайного процесса. Разные типы случайных процессов 147 § 35. Простейший поток событий 151 § 36. Одна задача теории массового обслуживания . 154 § 37. Об одной задаче теории надежности 157 Заключение 162 Приложение. Таблица значений величины Ф(а) 167 |
Loading
|